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题名:
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深度学习与图像识别 / 魏溪含, 涂铭, 张修鹏著 , |
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ISBN:
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978-7-111-63003-6 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,265页 图表 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共13章：第1~2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3~6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类，专注于实操，是从基础向高阶的过渡；第8~12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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主题词:
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算法 |
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主题词:
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应用 |
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主题词:
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图象识别 |
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中图分类法:
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TP391.41 版次： 4 |
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其它题名:
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原理与实践 |
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其它题名:
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principle and practice |