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题名:
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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用 / 徐冰心, 周秀玲著 , |
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ISBN:
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978-7-121-36526-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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154页 图表 17cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示，而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分，可以将稀疏表示分为五类，分别为（1）基于最小化L0范数的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范数的稀疏表示，（3）基于最小化L1范数的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范数的稀疏表示，也交组稀疏表示和5）基于最小化L2范数的稀疏表示。在本书中，全面分析了每一种稀疏表示形式的目标函数和优化算法，并综合分析了最新的基于稀疏表示理论的应用。 本书可以作为研究稀疏表示和图像处理 |
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主题词:
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稀疏矩阵 应用 |
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主题词:
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应用 |
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主题词:
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图象处理 |
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中图分类法:
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O151.21 版次： 4 |