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题名:
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面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法 / 田丹著 , |
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ISBN:
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978-7-5170-8540-9 价格： CNY64.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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193页 图表 17cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题；基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题；基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题；基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。本书可供高等院校自动化、计算机、电子信息等相关专业的本科生和研究生，以及从事计算机视觉和数字图像处理领域的工程技术人员和研究人员参考阅读。 |
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主题词:
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计算机视觉 视觉跟踪 |
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主题词:
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视觉跟踪 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 4 |