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题名:
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图深度学习 tu shen du xue xi / 马耀, 汤继良著 , 王怡琦, 金卫译 |
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ISBN:
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978-7-121-39478-2 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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20,297页 图表 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书分为4篇，共15章。第1篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2篇为模型方法，涵盖从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法，包括图嵌入、图过滤和池化操作、图对抗攻击和图对抗防御技术、可扩展性图神经网络的代表性技术以及图神经网络之外的众多图深度模型；第3篇为实际应用，重点介绍具有代表性的实际应用，包括自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、生物化学与医疗健康等；第4篇为前沿进展，介绍有 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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主题词:
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研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 4 |
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主要责任者:
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马耀 ma yao 著 |
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主要责任者:
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汤继良 tang ji liang 著 |
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次要责任者:
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王怡琦 wang yi qi 译 |
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次要责任者:
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金卫 jin wei 译 |